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Un profil hybride, une logique claire.

Ni uniquement développeur, ni uniquement consultant. 14 ans à comprendre comment fonctionnent les organisations — maintenant à construire les outils qui les transforment.

0 Expérience
0 Contextes professionnels
0 Modules conçus

Ce que je fais concrètement

Depuis 2012, j'interviens dans des organisations très différentes — institutions publiques, banques, startups, plateformes de formation — avec toujours la même approche : comprendre d'abord, transformer ensuite.

Mon parcours m'a conduit de l'analyse de politiques publiques au Ministère de la Communication, à l'audit interne de la Commune Urbaine d'Antananarivo, du conseil financier à la Bank of Africa à la conception pédagogique chez SKIILLZ — plateforme de formation e-learning. À chaque étape, j'ai appris à lire une organisation, identifier ses frictions, et concevoir des réponses adaptées.

Depuis 2021, je développe des applications web avec Python et Django, en utilisant l'IA comme accélérateur de conception. J'ai construit des projets réels, en production — une plateforme communautaire, un site portfolio et un outil de gestion opérationnelle. Ce n'est pas du code d'exercice : c'est du code qui résout des problèmes métier concrets.

"Un outil que personne n'utilise ne résout aucun problème. La vraie solution intègre les usages dès sa conception."

Parcours en bref

2021 → auj.

Ingénieur pédagogique — SKIILLZ

Conception de formations · GED · Outils de recrutement · Ateliers

2019 → auj.

Consultant en accompagnement académique (Freelance)

Rédaction · Correction · Préparation soutenance · Mentorat

Août – Oct. 2020

Auditeur interne — Commune Urbaine d'Antananarivo

Mise en place d'un système d'audit interne · Diagnostic organisationnel

Jan. – Juil. 2019

Conseiller financier — Bank of Africa

Gestion clients · Produits bancaires · 230 crédits en 2 mois

2012 – 2018

Journaliste & analyste — Ministère de la Communication

Rapports internationaux · Politiques publiques · 6 ans

Anjarahasina Raobelina

Consultant · Solution Architect

Positionnement

Consultant en digitalisation · trajectoire Solution Architect

Stack principale

Python · Django · SQL · IA générative

Expérience

14 ans · 6 contextes professionnels distincts

Langues

Français DALF C1 · Anglais · Japonais N4 · Malgache

Disponibilité

Disponible pour missions et alternance

Certifications

DALF C1 — Français (2022)
100 Days of Code Python — London App Brewery (2022)
Master Finances & Comptabilité — CNTEMAD (2021)
Journalisme d'investigation — Friedrich-Ebert-Stiftung (2016)

Ce qui rend ce profil utile là où d'autres ne suffisent pas.

Lecture métier forgée sur le terrain

Journaliste, auditeur, conseiller financier, analyste organisationnel — j'ai appris à lire des organisations dans des contextes très différents. Cette capacité d'analyse terrain précède toujours la proposition technique.

De l'idée au produit déployé

Quatre projets Python/Django construits et livrés — dont trois en production, une plateforme communautaire avec gestion de tournois, classements et base de données synchronisée. Je ne prototype pas : je livre.

Pédagogie comme compétence cœur

Ingénierie pédagogique chez SKIILLZ depuis 2021, 15+ programmes de formation conçus pour des entreprises européennes, accompagnement académique depuis 2019. Former les équipes à ce qui est livré fait partie du travail, pas du bonus.

Comment je conçois mon rôle

01

Comprendre avant de proposer

Chaque organisation a ses particularités. Mon parcours en audit interne et en analyse organisationnelle m'a appris que les vraies causes d'un problème sont rarement là où on les cherche au premier abord. L'analyse terrain est non négociable.

02

Concevoir des systèmes simples, pas des usines à gaz

La meilleure solution est celle que les équipes adoptent vraiment. Après avoir conçu des dizaines de formations pour des utilisateurs aux profils variés, j'ai appris que la clarté et la simplicité ne sont pas des concessions — ce sont des exigences.

03

Mesurer ce qui a changé

Une transformation n'est réussie que si ses effets sont observables. Temps gagné, erreurs réduites, adoption effective — ce sont ces indicateurs qui valident ou invalident une solution. Pas les lignes de code.

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